به گزارش بانکینا، کارشناسان معتقدند امروزه شیوههای سنتی ایمنسازی تراکنشهای مالی آنلاین، دیگر پاسخگوی شرایط کنونی نیست و دستاندرکاران باید راهکارهای نوینی جهت تامین امنیت اطلاعات خصوصی و مالی مشتریان بانکداری دیجیتال بیابند.
در واقع شیوههای سنتی تایید اعتبار مشتریان بانکها، از یک سو محدود به یک سری راهکارهای خاص و فاقد انعطاف بوده که نمیتواند در برابر شیوههای نوین جعل و تقلب کاری از پیش ببرد، و از سوی دیگر اغلب باعث اصطکاک بیشتر شده و تجربه مشتری را مخدوش میسازد.
به گزارش وبسایت Information Age، کارشناسان معتقدند فناوریهای نوین از جمله یادگیری ماشین (Machine Learning) و کلان دادهها یا همان بیگ دیتا (Big Data) میتواند ما را از این تناقض نجات دهد.
استفاده درست، اصولی و حساب شده از این دو فناوری قادر است مدیران را در شناسایی فوری حملات سایبری برای تک تک تراکنشهای آنلاین یاری رساند.
این موضوع را میتوان جهشی بزرگ در مسیر راحتی بیشتر کاربران، کاستن از هزینهها و افزایش کارآمدی استراتژیهای احراز هویت تلقی کرد.
به عبارت دیگر یادگیری ماشین و بیگ دیتا قادر است علاوه بر بهبود تجربه مشتری، ارتقاء امنیت کل صنعت بانکداری آنلاین را به همراه داشته باشد.
برخی صاحبنظران بر این باورند که این موضوع به حدی اهمیت دارد که میتوان آن را گامی در مسیر دیجیتالی شدن بانکها به شمار آورد.
شرکت ملی انفورماتیک